构筑病理操作系统，打通数据沉淀与AI开发部署

PuzzleOmni 不是单一模型，而是一套覆盖数据治理、AI 标注、模型训练、评测、部署与应用的数智病理操作系统。

它既可以帮助医院和科研团队构建自己的病理 AI，也可以直接调用 PuzzleLogic 已有的先进模型与研发框架，并将训练完成的模型进一步部署到 PuzzleVision 等实际工作流中，形成从数据到应用的完整闭环。

可以。

PuzzleOmni 支持基于医院或科研团队已有的 WSI、标注、临床信息及研究数据进行数据整理、训练、验证和持续迭代。

目标不是简单迁移数据，而是帮助团队将已有数据进一步沉淀为可复用、可持续积累的 AI 资产。

可以。

PuzzleOmni 将数据处理、标注、训练、推理、评测和部署等常见研发流程标准化，并预置多类病理 AI 能力。

用户无需从零搭建复杂研发管线，也可以在现有模型和框架基础上完成模型适配、实验验证和应用部署，显著降低病理 AI 开发门槛。

可以。

PuzzleOmni 预置并持续整合 Triplet、PuzzleSeg、UnPuzzle、PuzzleAgent、PuzzleTuning 等 PuzzleLogic 前沿病理 AI 技术。

用户可以根据任务直接调用已有能力，也可以结合本地数据进行训练、适配、组合与二次开发，在先进技术基础上更快构建自己的模型。

PuzzleOmni 支持多类病理 AI 任务，包括：

分类、分级、预后预测、区域检测、图像分割、多模态病理理解、视觉语言模型以及 Agent 工作流等。

同时支持大模型与小模型协同，可根据具体科研或应用场景灵活组合不同能力。

可以。

已有模型无需重新开发，可以进一步接入 PuzzleOmni，统一进行管理、调用、评测与部署。

模型也可以封装为标准化服务或工具，与 PuzzleLogic 提供的其他模型、Agent 和工作流进行组合，形成更完整的病理 AI 应用。

训练完成只是模型生命周期的一部分。

在 PuzzleOmni 中开发和验证的模型，可以进一步部署至 PuzzleVision 等实际病理工作流，让医生在阅片过程中直接调用模型进行分析、标注、推理与结果验证。

专家在真实使用中的反馈又可以重新进入数据和模型研发流程，形成完整闭环：

1. 数据
2. 模型
3. 应用
4. 专家反馈
5. 持续迭代

支持。

PuzzleOmni 可根据医院和科研机构的数据安全、算力资源和系统环境，提供相应的本地化部署方案。

平台可连接本地存储、服务器和计算资源，并根据实际需求与院内已有系统进行集成，使数据、模型与计算资源在可控环境中运行。

可以。

PuzzleOmni 面向实际病理科工作环境设计，可根据项目需求连接现有数据存储、病理信息系统、计算资源及其他业务系统。

通过统一的数据、模型与工具管理能力，减少不同系统之间的数据孤岛和重复开发。

可以。

PuzzleOmni 对数据、标注、模型、任务、推理结果和运行日志进行统一管理，并支持专家审核与反馈记录。

用户可以追踪模型使用了哪些数据、经过哪些流程、产生了什么结果，以及专家进行了哪些修改和确认，从而提升科研复现、团队协作和模型迭代效率。

PuzzleOmni 主要面向三类用户：

• 医院病理科基于本地数据构建和部署自己的病理 AI 能力。
• 高校与科研团队加速病理 AI 模型开发、验证和科研成果转化。
• 产业与技术团队快速构建、评测和部署面向具体病理场景的 AI 产品与工作流。

无论是从零开始建设病理 AI 能力，还是已有数据、模型和算法基础，都可以在 PuzzleOmni 上继续扩展。