什么是
PuzzleVision
PuzzleVision 是一款专注于数字病理的图像浏览平台，核心定位为“智能化、全场景、高安全”，面向病理医生、科研人员及医疗机构，致力于解决病理图像浏览、标注、协作以及 AI 工具部署中的核心痛点。
系统采用模块化设计，提供 AI 辅助诊断接口，可灵活集成多样化标注工具，支持病理图像的高效标注与管理。与此同时，平台具备多终端适配能力，兼容云端、院内和本机三种部署模式，既满足临床诊疗对效率与稳定性的要求，也适配科研场景下的灵活协作需求，在保障数据安全的同时兼顾使用便捷性。
为什么选择 PuzzleVision
统一且专业的阅片工作台
对接病理信息系统PIS/导入本地数据，灵活适配工作场景，提供先进的诊断/标注平台交互体验。
插件化架构，工具按需生长
模块化接入AI生态，覆盖系列先进功能:小模型多种指标预测，多模态大模型镜下分析，交互式区域分割，蛋白/空间转录组预测，智能体病理报告生成等
Agent原生阅片平台
全球首款 Agent 原生交互阅片平台，PuzzleVision 让 AI 自主拿起显微镜、调用病理分析工具，为科研与临床部署的持续迭代提供新一代基础设施。
全场景覆盖
平台多端访问，算力多平台部署：支持 Cloud，Hospital，Local 三种部署模式，满足不同机构的数据隐私与合规要求。
Agent原生阅片平台
PuzzleVision 让 AI 自主拿起显微镜、调用病理分析工具，为科研与临床部署的持续迭代提供新一代基础设施。
AI操作PuzzleVision阅片器画面 · 低倍扫查与区域定位
先进的病理模型生态支撑
一站式数字病理分析，驱动精准医疗决策
大小模型诊断分析
病理多模态大模型支持交互式病理特征分析，特定任务小模型聚焦病灶边界识别、标志物判读等任务；在多种任务场景下，不同模型协同分析，提供可解释、可回溯的诊断参考。
智能镜下分析辅助
基于 Triplet 大模型的多尺度分析
智能体报告生成
多智能体协同调用大小模型，跨尺度搜索并分析不同区域，整理诊断证据；在预诊过程中形成结构化病理诊断要点，与医生基于证据进行交互，协作生成全流程可审核的病理报告。
多智能体循证分析
人机合作赋能诊断报告生成
底层视觉预测
交互式分割大模型与面向特定任务的分割、计量模型协同，辅助病灶勾画与定量统计分析；分子预测模型与染色模型分别支持分子特征预测和虚拟染色。
交互式推理分割
自由勾画与魔棒工具帮助快速圈定关注区域，并查找全片中的相似组织。
应用商店
模块化订阅 AI 大小模型，灵活插拔式升级病理诊断系统，并为科研成果部署提供统一平台接口。
结构化标注
通过标签、模板与分类管理，让病理标注更规范、更易检索
AI 智能分割
一键病理组织精准分割，支持多种模型切换
肝癌组织学分级 / mcp
已订阅对肝癌进行高分化（G1）、中分化（G2）、低分化（G3）、未分化（G4）四个分级
乳腺组织学诊断 / mcp
已订阅根据病理图像，把样本分为浸润性癌、导管原位癌、小叶原位癌等，综合组织学分类
结直肠癌肿瘤检测 / mcp
已订阅检测是否存在结直肠癌肿瘤组织
胃癌组织学分级 / mcp
已订阅对胃癌进行高分化（G1）、中分化（G2）、低分化（G3）、未分化（G4）四个分级
底层技术与数据架构
连接现有病理数据与 AI 服务，让阅片、权限管理和模型调用协同运行。
智能瓦片网关
按需加载全切片图像，并对不同用户的图像访问进行细粒度权限控制。
灵活的 Data Node 存储
集中接入 NAS、本地硬盘与云端对象存储，沿用机构现有的数据存储资源。
严格的权限隔离
按 Workspace 管理病例、切片与标注权限，让不同团队在清晰的数据边界内协作。
自定义 AI 插件开发与部署
通过 UnPuzzle 等工具开发的模型可作为插件接入 PuzzleVision，在阅片过程中直接调用，缩短从科研验证到实际使用的距离。
基于 MCP 的统一服务生态
以通用 MCP 协议为纽带，将模型与服务统一封装、部署、管理和调度协同——AI 能力即插即用、自由组合。
三大部署模式
灵活适配不同场景的数据安全与使用需求，三种模式无缝切换、数据互通
Cloud 云端模式
零部署、即开即用。数据存储于加密云端，支持全球多区域就近接入，适合科研团队与跨地域协作场景。
Hospital 院内模式
所有原始数据留存院内网络，仅授权脱敏元数据可同步云端。满足等保三级与 HIPAA 合规要求，适合三甲医院与大型医疗机构。
Local 本地模式
单机离线运行，无需网络即可完成阅片与标注。联网后可一键同步至云端，适合移动会诊与便携科研场景。
关于 PuzzleVision，你可能还想了解
从数字阅片、AI 辅助分析到模型部署与院内应用，了解 PuzzleVision 如何融入病理医生与科研团队的真实工作流。