虚拟多重免疫荧光
AI 驱动分子预测工具，可实现 23 通道标记物可视化叠加，模拟多色荧光成像，辅助病理多指标同步判读分析。
- 虚拟免疫荧光
- 多通道标记
- 分子可视化
什么是
PuzzleVision
PuzzleVision 是一款专注于数字病理的图像浏览平台，核心定位为“智能化、全场景、高安全”，面向病理医生、科研人员及医疗机构，致力于解决病理图像浏览、标注、协作以及 AI 工具部署中的核心痛点。
系统采用模块化设计，提供 AI 辅助诊断接口，可灵活集成多样化标注工具，支持病理图像的高效标注与管理。与此同时，平台具备多终端适配能力，兼容云端、院内和本机三种部署模式，既满足临床诊疗对效率与稳定性的要求，也适配科研场景下的灵活协作需求，在保障数据安全的同时兼顾使用便捷性。
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为什么选择 PuzzleVision
统一且专业的阅片工作台
对接病理信息系统PIS/导入本地数据，灵活适配工作场景，提供先进的诊断/标注平台交互体验。
插件化架构，工具按需生长
模块化接入AI生态，覆盖系列先进功能:小模型多种指标预测，多模态大模型镜下分析，交互式区域分割，蛋白/空间转录组预测，智能体病理报告生成等
Agent原生阅片平台
全球首款 Agent 原生交互阅片平台，PuzzleVision 让 AI 自主拿起显微镜、调用病理分析工具，为科研与临床部署的持续迭代提供新一代基础设施。
全场景覆盖
平台多端访问，算力多平台部署：支持 Cloud，Hospital，Local 三种部署模式，满足不同机构的数据隐私与合规要求。
Agent原生阅片平台
PuzzleVision 让 AI 自主拿起显微镜、调用病理分析工具，为科研与临床部署的持续迭代提供新一代基础设施。
AI操作PuzzleVision阅片器画面 · 低倍扫查与区域定位
先进的病理模型生态支撑
一站式数字病理分析，驱动精准医疗决策
大小模型诊断分析
病理多模态大模型支持交互式病理特征分析，特定任务小模型聚焦病灶边界识别、标志物判读等任务；在多种任务场景下，不同模型协同分析，提供可解释、可回溯的诊断参考。
智能镜下分析辅助
基于 Triplet 大模型的多尺度分析
- 自由区域勾画
- 大模型生成区域性分析的结构化报告与特征分析描述，区域证据辅助医生快速书写报告与标记关键区域。
- 跨倍率特征映射
- Triplet V1 自动解析 1.25X 至 40X 的多级图像特征，建立起从大体轮廓到镜下细节的数字化关联。
底层视觉预测
交互式分割大模型与面向特定任务的分割、计量模型协同，辅助病灶勾画与定量统计分析；分子预测模型与染色模型分别支持分子特征预测和虚拟染色。
交互式推理分割
自由勾画与魔棒工具帮助快速圈定关注区域，并查找全片中的相似组织。
- 按需动态响应
- 针对用户手动勾画或模型预选区域，即时启动针对性的镜下特征精析与病灶逻辑建模。
- AI 相似性扩引
- 用户完成局部勾画后，AI 可自动识别并快速标注出全片内具有相似形态学特征的区域，实现「一处勾画，全片同步」。
智能体报告生成
多智能体协同调用大小模型，跨尺度搜索并分析不同区域，整理诊断证据；在预诊过程中形成结构化病理诊断要点，与医生基于证据进行交互，协作生成全流程可审核的病理报告。
多智能体循证分析
人机合作赋能诊断报告生成
- 高效全片扫描
- Agent 自动遍历千万级像素 WSI，精准识别各种形态学异常。
- 多尺度特征提取
- 同步提取从细胞核细节到组织结构的跨倍率特征。
应用商店
模块化订阅 AI 大小模型，灵活插拔式升级病理诊断系统，并为科研成果部署提供统一平台接口。
PuzzleRAG
融合前沿的检索增强生成技术，精准关联海量医学文献与病例库，为临床决策与科研探索提供实时、循证的智能问答支持。
- 循证医学
- 病理问答
- 语义检索
特殊染色
基于 H&E WSI 或 ROI 图像，通过 AI 染色转换模型生成 Masson、PAS、PASM 等特殊染色结果，辅助组织结构观察。
- 虚拟特殊染色
- H&E 转染
- 病理图像转换
基因预测
基于高维病理图像特征，深度挖掘潜在的分子病理改变与基因型信息，为精准用药指导和个体化治疗方案制定提供科学依据。
- 病理基因预测
- 分子分型
- 生物标志物
虚拟免疫组化
利用 AI 图像转换技术，从常规 H&E 染色切片中预测特定蛋白的表达模式与分布，辅助组织形态与分子特征的对照分析。
- IHC 模拟
- 数字病理
- 定量分析
PuzzleAgent
多智能体全切片分析插件，自动识别 WSI 组织区域，完成病理路径推理，构建病变关联关系图谱。
- 全切片 AI 分析
- 多智能体
- 病理推理图谱
结构化标注
标准化病理标注插件，内置标准术语库，支持标签、多维属性录入，可自动分类并统一管理标注类目。
- 标准术语库
- 多维属性配置
- 病理结构化标注
探索全部应用
发现更多病理模型与工具，拓展阅片分析能力。
底层技术与数据架构
连接现有病理数据与 AI 服务，让阅片、权限管理和模型调用协同运行。
智能瓦片网关
按需加载全切片图像，并对不同用户的图像访问进行细粒度权限控制。
灵活的 Data Node 存储
集中接入 NAS、本地硬盘与云端对象存储，沿用机构现有的数据存储资源。
严格的权限隔离
按 Workspace 管理病例、切片与标注权限，让不同团队在清晰的数据边界内协作。
自定义 AI 插件开发与部署
通过 UnPuzzle 等工具开发的模型可作为插件接入 PuzzleVision，在阅片过程中直接调用，缩短从科研验证到实际使用的距离。
基于 MCP 的统一服务生态
以通用 MCP 协议为纽带，将模型与服务统一封装、部署、管理和调度协同——AI 能力即插即用、自由组合。
三大部署模式
灵活适配不同场景的数据安全与使用需求，三种模式无缝切换、数据互通
Cloud 云端模式
即开即用
- 使用方式
- 零部署、即开即用。
- 数据与协作
- 数据存储于加密云端，支持全球多区域就近接入。
- 适用场景
- 科研团队与跨地域协作场景。
Hospital 院内模式
数据留在院内
- 使用方式
- 在院内网络环境中部署运行。
- 数据与协作
- 所有原始数据留存院内网络，仅授权脱敏元数据可同步云端。满足等保三级与 HIPAA 合规要求。
- 适用场景
- 三甲医院与大型医疗机构。
Local 本地模式
离线也能工作
- 使用方式
- 单机离线运行，无需网络即可完成阅片与标注。
- 数据与协作
- 联网后可一键同步至云端。
- 适用场景
- 移动会诊与便携科研场景。
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从数字阅片、AI 辅助分析到模型部署与院内应用，了解 PuzzleVision 如何融入病理医生与科研团队的真实工作流。